Toni Kroos ist seit jeher einer dieser Spieler, die ihren schwersten Stand im eigenen Land haben. Obwohl er sicherlich einer der erfolgreichsten deutschen Nationalspieler des letzten Jahrzehnts ist gewinnt er keine Beliebtheitspreise. Kroos gilt als schwierig, seine Verweigerung im Finale Dahoam einen der Elfmeter zu schießen hat ihn bei Bayern entfremdet. Während seine reservierte Art in Madrid als Gegenpol zu einem extrovertierten Ronaldo gut ankam wurden Bayernfans nie wirklich warm mit ihm.

Zum Neustart der Bundesliga gab es einige Neuerungen: keine Zuschauer, Betreuer mit Mundschutz und Torjubel nur mit Abstandshaltung. Seit dem Topspiel zwischen Borussia Dortmund und FC Bayern gesellte sich in Zusammenarbeit mit Amazon’s Cloud Computing Abteilung AWS noch eine weitere Änderung hinzu: zwei fortgeschrittene Statistiken während der Liveübertragung. Durchschnittliche Positionierung Nach der Anfangsphase werden nun zuerst die Aufstellungen beider Teams eingeblendet. Nach kurzer Zeit verändert sich diese Grafik zu einer Darstellung der durchschnittlichen Positionen der Spieler in den Anfangsminuten.

Dieser Post soll einen kurzen Überblick über die verschiedenen Typen von Daten und Statistiken verschaffen, die mittlerweile für interessierte Fußballfans verfügbar sind. Ich teile diese grob in vier verschiedene Kategorien ein: Standard Statistiken, die ihr zum Beispiel auf Kicker.de nach einem Spiel findet oder im Rahmen einer Fußballübertragung seht. Fortgeschrittene Statistiken und Grafiken, die erst über die letzten Jahre von Datenprovidern, Clubanalysten und Wettanbietern entwickelt wurden um das Spiel besser zu beschreiben, Spieler zu scouten oder sogar das Spiel an sich zu verändern.

Durch die bessere Verfügbarkeit von Daten (weiteres zu Datenquellen) und einer blühenden Twittercommunity bestehend aus Hobbyanalysten, Akademikern und Clubangestellten sind in den letzten Jahren eine Reihe von neuen Statistiken und Grafiken entstanden, die sich unserem Lieblingssport widmen. In dieser Grundlagenserie versuche ich diese neuen Konzepte vorzustellen, die zwar auf Twitter Gang und Gebe sind, aber noch nicht im Mainstream angekommen sind. Passnetzwerke Passnetzwerke basieren grundsätzlich auf zwei Statistiken: die durchschnittliche Position jedes Spielers einer Mannschaft und die häufigsten Passwege zwischen diesen Spielern.

Kaderprofile können einen schnellen Überblick über den Zustand einer Mannschaft schaffen. Für diesen Artikel habe ich mir einen wunderbaren Post von Twitternutzer R_by_Ryo zum Vorbild genommen, der diese Art von Grafik für einige Teams zusammengestellt hat. Auf der x-Achse wird das aktuelle Alter aufgetragen, auf der y-Achse die Spielanteile (gemessen als der Quotient von gespielten und möglichen Spielminuten). Je höher der Punkt eines Spieler angesiedelt ist, desto mehr Spielanteile hat er in dieser Saison bekommen (Manuel Neuer absolvierte z.